الوقت - أصدرت ميتا أربعة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مدربة سابقًا تستفيد من نهج جديد للتعلم الآلي يُعرف باسم التنبؤ المتعدد الرموز المميزة، مما قد يغير كيفية تطوير النماذج اللغوية الكبيرة.
وتختلف هذه التقنية الجديدة عن الطريقة التقليدية لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة عبر التنبؤ بالكلمة القادمة في التسلسل.
ويكلف نهج ميتا النماذج بالتنبؤ بعدة كلمات مستقبلية في وقت واحد، مما يَعدّ بأداء محسن وخفض أوقات التدريب.
وقد تكون الآثار المترتبة على هذا الاختراق بعيدة المدى. ومع تضخم نماذج الذكاء الاصطناعي من ناحية الحجم والتعقيد، آثار زيادة طلب القوة الحسابية مخاوف بخصوص التكلفة والأثر البيئي.
وقد توفر طريقة التنبؤ المتعدد الرموز المميزة من ميتا طريقة للحد من هذا الاتجاه، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا ومستدامًا.
وتفوق إمكانات هذا النهج الجديد مجرد تحقيق مكاسب في الكفاءة. ومن خلال التنبؤ بالرموز المميزة المتعددة في وقت واحد، قد تطور هذه النماذج فهمًا دقيقًا لمعمارية اللغة وسياقها.
