الوقت - كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذج الذكاء الاصطناعي الصغير Phi-3، وهو نموذج يمكنه العمل على الأجهزة، وتوفره الشركة بعدة إصدارات مختلفة.
ويتوفر النموذج بثلاثة إصدارات مختلفة: إصدار Mini بنحو 3.8 مليارات معلمة، وإصدار Small بنحو 7 مليارات معلمة، وإصدار Medium بنحو 14 مليار معلمة.
ومن الجدير بالذكر أن المَعلَمات (Parameters) هي المتغيرات في نماذج الذكاء الاصطناعي، وتُستخدم لقياس حجم النماذج وقدراتها.
ويأتي ذلك الإصدار خلفًا للإصدار السابق Phi-2، الذي طرحته الشركة نهاية العام الماضي، بعد أن تفوقت عليه نماذج أخرى منافسة في الأداء، مثل نموذج Llama-3 الصادر حديثًا.
ويأتي النموذج الأصغر الذي يضم 3.8 مليارات معلمة بتحسينات مقارنةً بنموذج Phi-2 السابق مع استخدام موارد أقل بكثير من نماذج اللغات الأكبر حجمًا، ويتفوق نموذج Phi-3 Mini على نموذج Llama 3 من شركة ميتا الذي يضم 8 مليارات معلمة، ونموذج GPT-3 من شركة OpenAI الذي يضم 3.5 مليارات معلمة، وفقًا لمعايير مايكروسوفت الخاصة في قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
