به گزارش الوقت به نقل از رویترز در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶، مایکروسافت نسل جدید تراشه‌های اختصاصی خود با نام «Maia 300» را معرفی کرده و قصد دارد از آن برای پشتیبانی از خدمات هوش مصنوعی، پردازش‌های ابری و ابزارهای نرم‌افزاری خود استفاده کند. این تراشه سومین نسل از خانواده پردازنده‌های اختصاصی مایکروسافت برای پردازش هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
مایکروسافت اعلام کرده است سامانه مبتنی بر Maia 300 می‌تواند به ازای هر مگاوات برق، حدود ۴۰ درصد توکن بیشتری نسبت به سامانه‌های پیشرو مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی تولید کند. توکن واحدی است که مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش و تولید متن و سایر خروجی‌ها از آن استفاده می‌کنند.
این شرکت همچنین اعلام کرده است که در پیکربندی کامل شامل ۹۶ شتاب‌دهنده، توان پردازش توکن در سطح هر رک می‌تواند تا ۷ برابر بیشتر از نسل قبلی، یعنی Maia 200، باشد. این ارقام ادعاهای اعلام‌شده از سوی مایکروسافت هستند و مقایسه مستقل آنها به اطلاعات فنی بیشتر نیاز دارد.
بر اساس مشخصات اعلام‌شده، هر رک این سامانه از ۹۶ تراشه تشکیل می‌شود و حدود ۱۶۷ کیلووات برق مصرف می‌کند. مایکروسافت قصد دارد استقرار گسترده این زیرساخت را از سال ۲۰۲۷ آغاز کند.
حرکت مایکروسافت بخشی از روندی گسترده‌تر در صنعت فناوری است. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و آمازون نیز در سال‌های اخیر به طراحی تراشه‌های اختصاصی روی آورده‌اند تا کنترل بیشتری بر هزینه، عملکرد و ظرفیت پردازش هوش مصنوعی داشته باشند.
انویدیا همچنان یکی از بازیگران اصلی بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی است؛ بازاری که توسعه مدل‌های زبانی بزرگ، دستیارهای هوشمند و مراکز داده به رشد تقاضا برای آن دامن زده است. با این حال، مشتریان بزرگ این شرکت اکنون تلاش می‌کنند بخشی از سخت‌افزار موردنیاز خود را طراحی و تولید کنند تا هزینه‌های بلندمدت را کاهش دهند.
تراشه Maia 300 با استفاده از معماری چندتراشه‌ای طراحی شده و بخش‌های محاسباتی اصلی آن از فناوری ساخت ۲ نانومتری شرکت تایوانی TSMC بهره می‌برند. این طراحی با هدف افزایش بهره‌وری انرژی و بهبود انتقال داده در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی انجام شده است.
مایکروسافت اعلام کرده است که Maia 300 به‌تدریج به زیرساخت اصلی پردازش و پاسخگویی مدل‌های هوش مصنوعی در محصولات و خدمات این شرکت تبدیل خواهد شد. این برنامه می‌تواند به توسعه خدماتی مانند Microsoft Copilot، ابزارهای برنامه‌نویسی GitHub Copilot و خدمات ابری Azure کمک کند.
با وجود این، معرفی تراشه اختصاصی به معنای کنارگذاشتن کامل انویدیا نیست. توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی همچنان به ترکیبی از سخت‌افزارهای مختلف نیاز دارد و مایکروسافت نیز استفاده از پردازنده‌های انویدیا و AMD را ادامه خواهد داد.
در مجموع، تلاش مایکروسافت برای استقرار بیش از یک میلیون تراشه اختصاصی نشان می‌دهد رقابت هوش مصنوعی دیگر صرفاً به ساخت مدل‌های هوشمند محدود نیست؛ کنترل تراشه‌ها، مصرف برق، مراکز داده و هزینه پردازش نیز به عوامل تعیین‌کننده قدرت شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند.
